RPAとAIの違いは何？それぞれの意味や活用事例を詳しく解説！

RPAとは？AIとは？

まず、RPAとAIの概要を見ていきましょう。

RPA：定型業務を自動化できるシステムのこと

RPAは「Robotic Process Automation」の略で、ロボットによる業務の自動化、あるいはそのロボット自体を指す言葉です。ここで言うロボットとは、物理的な機械ではなくソフトウェアのことです。そのソフトウェアに作業を覚えさせ、人間の代わりに労働させることで業務を効率化します。

RPAはあくまで人間が教えたとおりに動くソフトウェアです。自ら物事を学習・判断することはありません。したがって、人間の判断力を必要としない定型業務にのみ適用されます。

AI：データを参照しながら主体的に判断を行う仕組みのこと

AIは「Artificial Intelligence」の略で、日本語に訳すと人工知能となります。「知能」と言われるとおり、AIは物事を学習・判断するソフトウェアです。膨大なデータを与えることでそれらの法則性を見出し、判断基準を学習します。

AIはあくまで知能に過ぎないため、作業はしません。基本的には他のITツールに組み込み、頭脳としての役割を担う形で利用されます。

RPAとAIの違い・関係性は？

続いて、RPAとAIの違いと関係性を見ていきましょう。

違い：自律的に判断を行えるかどうか

先述したように、RPAは人間に決められた手順で作業を繰り返すことしかできません。一方、AIは自律的に物事を判断し、より良い作業方法を提案したり、それを他のツールに指示したりできます。

たとえば、交通費精算の自動化について考えてみましょう。RPAの場合は「交通費申請書を参照する」「申請書に基づいて交通ルートをWeb検索する」「料金に相異がなければ承認する」などと人間が手順を指定しなければなりません。

一方、AIなら「申請書の内容に問題がないことをどうやって確認するか」を自力で考えられます。人間が手順を指定しても、より良い方法があればそれを提案することも可能です。

関係性：組み合わせることでより高度な自動化が可能

AIとRPAを組み合わせると高度な自動化が実現します。AIが物事の判断と指示を担い、その指示を受けたRPAが作業を遂行するのです。

たとえば、OCRでは両者が組み合わせて利用されます。OCRとは光学的文字認識のことで、紙媒体の文字を電子データ化する技術です。AIが名刺の文字を認識し、その結果をRPAがエクセルファイルに記載するといった使い方をすれば、電子上における名刺のリスト化が可能です。

このように、AIによって高度な作業が可能となったRPAをEPA（Enhanced Process Automation）と呼びます。

ちなみに、EPAよりも高次の自動化としてCA（Cognitive Automation）もあります。これは汎用型AIとRPAを組み合わせることで実現する極めて高度な自動化です。ただし、まだ汎用型AIは実用の域に至っていないため、CAを利用できるのはまだ先の話だと言われています。

RPAとAIを活用した事例は？

RPAとAIを組み合わせて活用した事例にはどのようなものがあるのでしょうか。先ほど少し触れた、AIを活用したOCR（以下「AI OCR」）の活用事例を１つ紹介します。

ある町の区は、RPAとAI OCRを組み合わせて業務の自動化を決意。具体的には、区民税の申告や転居届など、さまざまな部署の書類処理を自動化しようと試みました。

そこで、AI OCRによって書類をスキャン・認識し、その結果をRPAでシステムに登録するという流れを構築しました。そして、これまで人手で処理していた場合と、AI・OCRによる自動化後の所要時間を比較。結果として、６つの業務において年間合計1,400時間もの削減が見込めることが判明したと言います。

RPAとAIの違いを理解し、業務改善を進めよう！

RPAは人間が指示した作業を繰り返すソフトウェアで、手足のような存在と言えます。それに対し、AIは自律的に物事を判断するソフトウェアで、頭脳のような存在です。

これらを組み合わせると、人間の判断や手作業を介することなく、ソフトウェアだけで業務を自動化できます。現在OCRを始めとした技術ではすでに組み合わせて使われています。

RPAとAIの違い・関連性を理解し、適切に活用しましょう。