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【図解と事例で解説】RPAとAIの違いとは?

#製品比較
2021年08月23日 最終更新
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【図解と事例で解説】RPAとAIの違いとは?

RPAとAIの違いは何でしょうか。どちらもソフトウェアによる業務の自動化に関連する概念であるため混同されがちです。しかし、両者には明確な違いがあります。

この記事ではRPAとAIの概要から両者の違いについて、図解でわかりやすく解説します。RPAツールとAIシステムとの連携や、具体的な活用事例についても紹介するので、業務改善を目指す際の参考にしてください。

この記事は2021年6月時点の情報に基づいて編集しています。

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RPAとは?AIとは?

RPAとは?AIとは?

まず、RPAとAIの概要を見ていきましょう。

RPA:定型業務を自動化できるシステムのこと

RPAは「Robotic Process Automation」の略で、ロボットによる業務の自動化、あるいはそのロボット自体を指す言葉です。ここで言うロボットとは、物理的な機械ではなくソフトウェアのことです。そのソフトウェアに作業を覚えさせ、人間の代わりに労働させることで業務を効率化します。いわば手足としての役割を果たします。

RPAはあくまで人間が教えたとおりに動くソフトウェアです。自ら物事を学習・判断することはありません。したがって、人間の判断力が必要とされない定型業務にのみ適用されます。

RPAがどんなツールか具体的にイメージしたい方は、実際の製品を見てみるのがおすすめです。

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AI:データを参照しながら主体的に判断を行う仕組みのこと

AIは「Artificial Intelligence」の略で、日本語に訳すと人工知能となります。「知能」と言われるとおり、AIは物事を学習・判断するソフトウェアです。膨大なデータを与えることでそれらの法則性を見出し、判断基準を学習します。

AIはあくまで知能に過ぎないため、作業はしません。基本的には他のITツールに組み込み、頭脳としての役割を担う形で利用されます。

RPAとAIの違い

RPAとAIの違い

RPAとAIの大きな違いは「自律的に判断を行えるかどうか」という点にあります。

先述したように、RPAは人間に決められた手順で作業を繰り返すことしかできません。一方、AIは自律的に物事を判断し、よりよい作業方法を提案したり、他のツールに指示をだしたりできます。

例えば、交通費精算の自動化について考えてみましょう。RPAの場合は「交通費申請書を参照する」「申請書に基づいて交通ルートをWeb検索する」「料金に相異がなければ承認する」などと人間が手順を指定しなければなりません。

一方、AIなら「申請書の内容に問題がないことをどうやって確認するか」を自力で考えられます。人間が手順を指定しても、よりよい方法があれば新たな提案が可能です。

なお、RPAとAIの違いだけでなく、似たような技術をもつ「bot」との違いについても知りたいという方は、以下の記事をおすすめします。

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RPAとAIの連携で高度な自動化が実現

AIとRPAを組み合わせると高度な自動化が実現します。AIが物事の判断と指示を担い、その指示を受けたRPAが作業を遂行するのです。

例えば、OCRでは両者が組み合わせて利用されます。OCRとは光学的文字認識のことで、紙媒体の文字を電子データ化する技術です。AIが名刺の文字を認識し、その結果をRPAがエクセルファイルに記載するといった使い方をすれば、電子上における名刺のリスト化が可能です。

このように、AIによって高度な作業が可能となったRPAをEPA(Enhanced Process Automation)と呼びます。

ちなみに、EPAよりも高次の自動化としてCA(Cognitive Automation)もあります。これは、人間同様の思考回路をもった汎用型AIとRPAを組み合わせることで実現する、極めて高度な自動化です。ただし、まだ汎用型AIは実用の域に至っていないため、CAを利用できるのはまだ先の話だと言われています。

RPAとAIを活用した事例は?

RPAとAIを組み合わせて活用した事例には、どのようなものがあるのでしょうか。先ほど少し触れた、AIを活用したOCR(以下「AI OCR」)の活用事例を1つ紹介します。

ある町の区は、RPAとAI OCRを組み合わせて業務の自動化を決意。具体的には、区民税の申告や転居届など、さまざまな部署の書類処理を自動化しようと試みました。

そこで、AI OCRによって書類をスキャン・認識し、その結果をRPAでシステムに登録するという流れを構築しました。そして、これまで人手で処理していた場合と、AI・OCRによる自動化後の所要時間を比較。結果として、6つの業務において年間合計1,400時間もの削減が見込めることが判明したと言います。

参考:AI-OCR,RPAを活用した業務自動化の検証を行いました(総務省「業務改革モデルプロジェクト」受託事業)|足立区

AIと連携したRPAツールを紹介

ここからは、高度な自動化を実現できるRPAとAIを組み合わせたツールを紹介します。

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DAiKO OCR with AI inside

大興電子通信株式会社
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《DAiKO OCR with AI inside》のPOINT
  1. AIの活用による高い識字率
  2. 専門知識がなくても使いこなせる
  3. 作業自動化による大幅な稼働削減

大興電子通信株式会社が提供する「DAiKO OCR with AI inside」は、手書き書類や帳票をデータ化させ、ペーパレス化や事務作業の効率化へと導くAI-OCRサービスです。AI搭載により読み取り精度が高まり、96%以上の高い識字率を誇ります。伝票や請求書など紙を多く扱う業務で効果が期待できるでしょう。

DAiKO OCR with AI insideの製品詳細ページはこちら arrow_forward_ios
Automation 360のロゴ画像

Automation 360

オートメーション・エニウェア・ジャパン株式会社
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《Automation 360》のPOINT
  1. 「Enterprise A2019 プラットフォーム」が進化してより高度に
  2. 自動化すべき業務の発見から最適化までのプロセスを網羅
  3. e-ラーニングでRPAの知識・技術を習得できる

オートメーション・エニウェア・ジャパン株式会社が提供する「Automation 360」は、AIを活用したRPAプラットフォームです。RPAと事前にトレーニングを積んだAIモデルの連携により、ビジネスドキュメントや電子メールを短時間で分類・抽出・検証できます。自動化すべき業務の選定や最適化までを担うため、業務効率化に効果的でしょう。

Automation 360の製品詳細ページはこちら arrow_forward_ios

AIとの連携にこだわらず、業務効率化につながるRPAツールを比較検討したいという方には、以下の記事がおすすめです。

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RPAとAIの違いを理解し、業務改善を進めよう!

RPAは単純な定型業務を得意としますが、イレギュラーな事象に対して自分で対処することはできません。対して、AIは自律的に物事を判断し指示をだせますが、実作業は行いません。

PPAとAIの連携により、人間の判断や手作業を介することなく、ソフトウェアだけで業務を自動化できます。現在OCRを始めとした技術ではすでに組み合わせて使われています。

RPAとAIの違い・関連性を理解し、適切に活用しましょう。

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【圧倒的なコスパ】QueenBOT RPA【集中管理型】
非常に安価に導入できる、管理・運用のしやすい集中管理型RPAです。 1台から始めて、部門内、全社展開まであらゆる規模に対応できます。
株式会社大崎コンピュータエンヂニアリング
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