【図解と事例で解説】RPAとAIの違いとは？

RPAとは？AIとは？

まず、RPAとAIの概要を見ていきましょう。

RPA：定型業務を自動化できるシステムのこと

RPAは「Robotic Process Automation」の略で、ロボットによる業務の自動化、あるいはそのロボット自体を指す言葉です。ここで言うロボットとは、物理的な機械ではなくソフトウェアのことです。そのソフトウェアに作業を覚えさせ、人間の代わりに労働させることで業務を効率化します。いわば手足としての役割を果たします。

RPAはあくまで人間が教えたとおりに動くソフトウェアです。自ら物事を学習・判断することはありません。したがって、人間の判断力が必要とされない定型業務にのみ適用されます。

RPAがどんなツールか具体的にイメージしたい方は、実際の製品を見てみるのがおすすめです。

AI：データを参照しながら主体的に判断を行う仕組みのこと

AIは「Artificial Intelligence」の略で、日本語に訳すと人工知能となります。「知能」と言われるとおり、AIは物事を学習・判断するソフトウェアです。膨大なデータを与えることでそれらの法則性を見出し、判断基準を学習します。

AIはあくまで知能に過ぎないため、作業はしません。基本的には他のITツールに組み込み、頭脳としての役割を担う形で利用されます。

RPAとAIの違い

RPAとAIの大きな違いは「自律的に判断を行えるかどうか」という点にあります。

先述したように、RPAは人間に決められた手順で作業を繰り返すことしかできません。一方、AIは自律的に物事を判断し、よりよい作業方法を提案したり、他のツールに指示をだしたりできます。

例えば、交通費精算の自動化について考えてみましょう。RPAの場合は「交通費申請書を参照する」「申請書に基づいて交通ルートをWeb検索する」「料金に相異がなければ承認する」などと人間が手順を指定しなければなりません。

一方、AIなら「申請書の内容に問題がないことをどうやって確認するか」を自力で考えられます。人間が手順を指定しても、よりよい方法があれば新たな提案が可能です。

なお、RPAとAIの違いだけでなく、似たような技術をもつ「bot」との違いについても知りたいという方は、以下の記事をおすすめします。

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RPAとAIの連携で高度な自動化が実現

AIとRPAを組み合わせると高度な自動化が実現します。AIが物事の判断と指示を担い、その指示を受けたRPAが作業を遂行するのです。

例えば、OCRでは両者が組み合わせて利用されます。OCRとは光学的文字認識のことで、紙媒体の文字を電子データ化する技術です。AIが名刺の文字を認識し、その結果をRPAがエクセルファイルに記載するといった使い方をすれば、電子上における名刺のリスト化が可能です。

このように、AIによって高度な作業が可能となったRPAをEPA（Enhanced Process Automation）と呼びます。

ちなみに、EPAよりも高次の自動化としてCA（Cognitive Automation）もあります。これは、人間同様の思考回路をもった汎用型AIとRPAを組み合わせることで実現する、極めて高度な自動化です。ただし、まだ汎用型AIは実用の域に至っていないため、CAを利用できるのはまだ先の話だと言われています。

RPAとAIを活用した事例は？

RPAとAIを組み合わせて活用した事例には、どのようなものがあるのでしょうか。先ほど少し触れた、AIを活用したOCR（以下「AI OCR」）の活用事例を１つ紹介します。

ある町の区は、RPAとAI OCRを組み合わせて業務の自動化を決意。具体的には、区民税の申告や転居届など、さまざまな部署の書類処理を自動化しようと試みました。

そこで、AI OCRによって書類をスキャン・認識し、その結果をRPAでシステムに登録するという流れを構築しました。そして、これまで人手で処理していた場合と、AI・OCRによる自動化後の所要時間を比較。結果として、６つの業務において年間合計1,400時間もの削減が見込めることが判明したと言います。

参考:AI-OCR,RPAを活用した業務自動化の検証を行いました（総務省「業務改革モデルプロジェクト」受託事業）｜足立区

AIと連携したRPAツールを紹介

ここからは、高度な自動化を実現できるRPAとAIを組み合わせたツールを紹介します。

DAiKO OCR with AI inside

大興電子通信株式会社

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《DAiKO OCR with AI inside》のPOINT

1. AIの活用による高い識字率
2. 専門知識がなくても使いこなせる
3. 作業自動化による大幅な稼働削減

Automation 360

オートメーション・エニウェア・ジャパン株式会社

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《Automation 360》のPOINT

1. 「Enterprise A2019 プラットフォーム」が進化してより高度に
2. 自動化すべき業務の発見から最適化までのプロセスを網羅
3. e-ラーニングでRPAの知識・技術を習得できる

AIとの連携にこだわらず、業務効率化につながるRPAツールを比較検討したいという方には、以下の記事がおすすめです。

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RPAとAIの違いを理解し、業務改善を進めよう！

RPAは単純な定型業務を得意としますが、イレギュラーな事象に対して自分で対処することはできません。対して、AIは自律的に物事を判断し指示をだせますが、実作業は行いません。

PPAとAIの連携により、人間の判断や手作業を介することなく、ソフトウェアだけで業務を自動化できます。現在OCRを始めとした技術ではすでに組み合わせて使われています。

RPAとAIの違い・関連性を理解し、適切に活用しましょう。