RPAの市場規模
RPAの市場規模は年々拡大しています。その要因はIT技術とAIの発展により、「人間にしかできない仕事」をロボットでもできるようになったからです。今後も技術が進歩するたびにロボットでもできることが増えていき、同時にRPA市場も拡大していくと予想されています。
ここからはRPAの市場規模について説明していきます。
日本：2021年には10倍の規模に成長
日本国内のRPA市場は急成長を続けており、2015年の売上金額は２億円でしたが、2016年には８億円と前年比の４倍となる成長を遂げました。2017年には20億円まで成長し、2018年の売上金額は44億円で落ち着くと予想されています。
2021年の市場規模は80億円に達するといわれており、RPAが認知され始めた2016年の10倍の規模まで成長すると考えられています。近年ではAmazonなど大手企業がロボットを活用し、業務を効率化していることで注目されており、企業の関心も高まっています。
また、今では導入コストが高い点が課題として挙げられていますが、将来的には技術の発展により、手軽にRPAを導入できるようになるといわれており、市場規模も拡大していくと見込まれています。
出典：
ITR「2017年度のRPA市場売上金額は35億円、前年度比4.4倍と急成長、2022年度には400億円に達すると予測
ITRがRPA市場規模推移および予測を発表」
世界：20年後には雇用の47％がRPAで自動化
世界では日本国内よりもRPA技術の発展が進んでいます。世界の市場規模を見ると2020年には50億ドル（約5,500億円）に達するといわれています。
経済界で有名なマッキンゼーによると、2025年までに世界中の１億人のホワイトカラーとされる人材がRPAに置き換えられるとされており、20年後には47％の雇用が自動化および機械化されると予想されています。
出典：
McKinsey Global Institute「Harnessing automation for a future that works」
RPAの市場規模が拡大している背景
ここまでの説明のとおりRPAの市場は年々拡大しており、市場規模の成長にはさまざまな背景があります。ここからは市場規模が拡大している背景を説明していきます。
金融機関が注目
RPAを導入するメリットの１つに事務作業の自動化があります。人間ではなくロボットが作業するため、24時間365日休むことなく稼働できます。また、人間よりも処理スピードが早いため、業務を効率化や人件費の削減に繋がります。
このRPAによる効率化に注目している業界が「金融業」です。金融機関では事務処理の量が多く、人為的なミスが発生しやすい課題がありますが、ロボットは与えられた指示通りに業務を行うため、アウトプットが正確です。
このため、人間が行う単純作業を削減し、「人間にしかできない仕事」に集中することが可能です。RPAの効果が予想しやすい金融機関では積極的に導入され、RPAの市場規模が拡大していきました。
AIとの連携
RPAには機能のランクがあり、低いランクでは定義されたルールに従ってデータを処理することしかできませんが、ランクが上がるとAIと連携し「判断力」と「自己学習能力」を持ちます。
RPAというと業務を自動化するイメージがありますが、中には経営に必要な意思決定を行うRPAツールもあります。このようにAIと連携したRPAを使うことで、社内に蓄積している膨大な量の情報（ビッグデータ）を分析し、業務改善だけでなく、経営戦略を立てる参考になります。
RPAが必要とされる理由
RPAを活用することで得られるメリットは大きく分けて「コストダウン」「アウトプットの正確さ」「高付加価値業務へのリソース増強」「リソース追加の簡便さ」の４つがあります。このようなメリットを求めてRPAを必要とする企業がふえています。
ここからはRPAが必要とされる理由を説明していきます。
生産性が上がり顧客満足につながる
RPAを活用することで業務の処理速度が上がり、同時に処理の正確さも増します。納品する時間を短縮でき、正確さが上がることで納品物の品質も向上します。このようにRPAで生産性や正確性が増すことで取引先とトラブルが減り、顧客満足に繋がります。
ヒューマンエラーを防ぎ従業員の負担が減る
RPAは定義されたルールに従って正確に処理を行うため、業務のミスを削減することが可能です。そのため、ヒューマンエラーを減らし、ミスの対応を行っていた従業員の負担を軽減できます。
BPO（Business Process Outsourcing）を活用していた場合も、業務を行うのが「人間」であれば、人為的なミスが発生しやすくトラブルに繋がることもありますが、RPAであればこのような問題も起きなくなります。
属人化・人材不足・コスト問題が解消する
今までは、人手不足解消や業務を効率化するために、BPOの活用が大きな割合を占めていました。外部企業に委託することで時間を有効活用し、自社のキャパシティを超える業務を処理できたからです。
このBPOの市場規模は拡大していますが、RPAで代替できるようになっています。RPAを運用するコストは人間の10分の１といわれているため、BPOを活用している企業は、RPAに切り替えることで大幅にコストを削減できます。
またBPOの場合は、人員の補充を行ったり、補充した人員に教育したりする時間が必要になりますが、RPAは適切な指示さえを与えれば処理を増やすことができるため、リソースを追加することが簡単です。
さらにAIと連携したRPAを使うことによって、蓄積したデータから自ら判断を行うため、効率化する業務の幅が広がります。
また、RPAを導入するためには業務プロセスを明確にし、処理工程を記したマニュアルを作成する必要があります。そのため、RPAで自動化する業務が増えていくと、業務のマニュアル化が進み、属人化した業務を排除できます。
このように、RPAを活用することで人材問題を解消し、ロボットができない業務のリソースを増強できます。
RPA導入時に気を付けたいポイント
ここまで紹介してきたRPAは、専用のツールを導入することで利用できます。RPA製品にはさまざまな種類があるため、RPAの機能や使い方を知り、自社に合ったRPAを選択することが求められます。
ここからはRPA導入の注意点を説明していきます。
導入の目的・自動化する業務内容は何なのか
RPAを導入する前に、RPAを活用する目的とRPAを使って自動化する業務を明確にすることが重要です。
RPAを活用するためには、ロボットに処理する内容を指示するマニュアルが必要になります。RPAは自動化する必要がない業務であれば効果を得られません。そのため、自動化する必要がある業務なのか、どのように自動化するのかを決めておくことが大切です。
既存システムと連携ができるか
一般的な企業では、システムを使った業務が大半です。そのため、RPAが自動化したい業務のシステムに対応しているかが重要です。
たとえば、専門的な業務を効率化する特化型RPA製品では、高いパフォーマンスを発揮しますが対応できるシステムが限られます。製品を導入するか、ゼロからロボットを構築するかで、発生するコストは大幅に変わってくるため確認が必要です。
セキュリティの保護ができるか
RPAによって自動化する業務で、インターネットや外部の環境にアクセスして処理をする業務であれば、情報漏えいのリスクがあります。
簡易的な事務作業であれば問題ない場合もありますが、RPAで機密事項を取り扱う場合は、RPA導入の際に情報セキュリティの徹底した対策が必要です。
システムエラーや災害時に対応できるか
RPAも開発されたプログラムになるため、連携するシステムとの相性が存在します。相性が悪いシステムと連携した場合、与えられた指示を実行できずにシステムエラーが発生する可能性があります。
また、既存のシステムとの連携が上手くいったとしても、設定変更やアップデートによってRPAがシステムエラーを起こすこともあります。
また、地震などの災害が起きたときに処理がストップする可能性もあります。そのため、重要な情報を処理しているときに動作が止まるとデータが破損する恐れがあります。RPAを使うときには、データをバックアップするなどの環境を復旧するための対策が必要です。
業務効率化のため、RPAの導入を検討しましょう！
今回はRPAの市場規模やメリットなどを紹介してきました。RPAを導入することによって業務を削減できるだけでなく、業務の正確さが上がり品質が向上するなどの有用な効果が多くあります。
近年ではRPAが必要とされる機会が増えているため、市場規模は拡大し続けています。自社でも外部委託している業務や、膨大な処理が必要になる業務があれば、RPAでの自動化が有効です。自社に合ったRPAを導入して業務を効率化しましょう。
