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課題から探す情報収集・データ分析の効率化

近年、ビジネスのスピードが加速しており消費者の価値観が多様化している背景から「データ分析」の重要性が増しております。データ分析とは、さまざまなデータを収集し整理、加工や結合し、必要なデータのみ抽出したのち分析に活用すること指します。データ分析のメリットは数多くありますが、「ビジネスにおけるさまざまな課題をスピード感もって解決できる」ことが可能です。このページではデータ分析に伴い、活用できる製品カテゴリーを紹介しております。

解決できるカテゴリー

データベースソフト

データベースとは、様々なデータを整理・統合し、共有・検索・抽出など再利用できる形式で管理するシステムのことです。サーバに負荷をかけずに導入できるクラウド型データベースから、セキュリティ強度を維持したままのデータベース導入を実現できる物理環境型と、形態は様々です。現在の主流はデータ構造が表形式になっているリレーショナルデータベース（RDB）ですが、NoSQLやVoltDBといった新たなデータベースも登場しています。

情報収集・データ分析の効率化

データマイニングツール

データマイニングは、大量のデータの中から有益な傾向やパターンを見つけ出す分析ツールです。統計学を応用し、顧客の購買行動から相関関係・因果関係の抽出、あるいはクラスター分析による新しい顧客セグメントの発見、また、回帰分析による将来の予測などに利用します。ビッグデータ時代になり、データの収集・保存などのコストが低下したことにより、データを活用することの重要性が高まっています。データ分析力、データ活用力が企業の競争力に直結しています。

情報収集・データ分析の効率化

テキストマイニングツール

テキストマイニングとは、形式化されていないテキストデータの文章を単語や文節、あるいは形態素といわれる品詞など「言語上、意味のある最小単位」で区切ることで、出現頻度、語句の相関関係など、隠れた情報や有用な知見を探し出す解析方法のことです。テキストマイニングツールによって大量のテキストを定量的な数値で可視化することが可能になります。コールセンターの応対記録から顧客の不満を可視化するなど、製品開発やサービス改善などに応用されています。

情報収集・データ分析の効率化

BIツール

BIツール（ビジネスインテリジェンス・ツール）とは、企業に蓄積された大量のデータを収集して分析するためのツールです。BIシステムと呼ばれることもあります。データベースに対する専門的な知識がなくてもデータの分析が可能で、帳票データや報告書などを作成する際、エンドユーザーが独自に分析をすることが可能となるため、経営戦略や意思決定、マーケティング分析に役立てられます。BIツールの提供形態は、従来のオンプレミス、パッケージ型に加え、近年は低コスト・スモールスタートで始められるクラウド型の普及が加速しています。

情報収集・データ分析の効率化

SaaS管理システム

SaaS管理システムとは、社内で利用しているSaaSサービスの利用人数やコスト、利用状況などを一元管理するシステムです。利用人数によって変動するSaaSサービスも多く、利用状況を可視化することで社内全体のコスト最適化に用いることができます。

情報収集・データ分析の効率化

クラウド型BIツール

セルフサービスBIなどを筆頭に次世代型BIツールがBIツール導入企業の裾野を広げています。クラウドサービスとして提供され、利用人数に応じた月額の利用料金で比較的低コストで導入できるメリットが大きく、初めてBIツールを導入する企業に適しています。また、データ接続においては、代表的なWebサービス用のコネクタが用意されているので、そのようなWebサービスで社内システムを構築している企業にも最適な選択肢となるでしょう。

情報収集・データ分析の効率化