課題から探す情報収集・分析の効率化

情報収集、分析の効率化といった「データ活用」で活躍するカテゴリー・製品をご紹介します。

解決できるカテゴリー

データベースソフト

データベースとは、様々なデータを整理・統合し、共有・検索・抽出など再利用できる形式で管理するシステムのことです。サーバに負荷をかけずに導入できるクラウド型データベースから、セキュリティ強度を維持したままのデータベース導入を実現できる物理環境型と、形態は様々です。現在の主流はデータ構造が表形式になっているリレーショナルデータベース（RDB）ですが、NoSQLやVoltDBといった新たなデータベースも登場しています。

情報収集・分析の効率化

データマイニングツール

データマイニングは、大量のデータの中から有益な傾向やパターンを見つけ出す分析ツールです。統計学を応用し、顧客の購買行動から相関関係・因果関係の抽出、あるいはクラスター分析による新しい顧客セグメントの発見、また、回帰分析による将来の予測などに利用します。ビッグデータ時代になり、データの収集・保存などのコストが低下したことにより、データを活用することの重要性が高まっています。データ分析力、データ活用力が企業の競争力に直結しています。

情報収集・分析の効率化

テキストマイニングツール

テキストマイニングとは、形式化されていないテキストデータの文章を単語や文節、あるいは形態素といわれる品詞など「言語上、意味のある最小単位」で区切ることで、出現頻度、語句の相関関係など、隠れた情報や有用な知見を探し出す解析方法のことです。テキストマイニングツールによって大量のテキストを定量的な数値で可視化することが可能になります。コールセンターの応対記録から顧客の不満を可視化するなど、製品開発やサービス改善などに応用されています。

情報収集・分析の効率化

BIツール

BIツール（ビジネスインテリジェンス・ツール）とは、企業に蓄積された大量のデータを収集して分析するためのツールです。BIシステムと呼ばれることもあります。データベースに対する専門的な知識がなくてもデータの分析が可能で、帳票データや報告書などを作成する際、エンドユーザーが独自に分析をすることが可能となるため、経営戦略や意思決定、マーケティング分析に役立てられます。BIツールの提供形態は、従来のオンプレミス、パッケージ型に加え、近年は低コスト・スモールスタートで始められるクラウド型の普及が加速しています。

情報収集・分析の効率化